人才培养

人才培养

孙立

副教授

姓  名:孙立

所在学科:统计学

职  称:副教授

Email:sunli@bwu.edu.cn


个人信息

副教授,硕士生导师,博士研究生学历,中国农业大学运筹与管理专业研究生毕业,管理学博士。北京系统工程学会理事会理事、中国物流学会会员。

先后主讲高等数学、计算方法、数据挖掘与机器学习、人工智能与深度学习、机器学习、专业软件应用实训、互联网中的商业分析、数学建模等课程;(主讲课程)

主持广东省重点领域研发计划项目子课题1项;(课题)


研究领域

机器学习、数据挖掘、模式识别、最优化


代表性论文

[1] Li Sun; Kaibo Liang, Yuzhi Wang, Wang Zeng, Xinyue Niu and Longhao Jin. Diagnosis of tomato pests and diseases based on lightweight CNN model, Application of soft computing,2023,6 (SCI).

[2] Li Sun, Kaibo Liang, Yanxing Song, Yuzhi Wang. An Improved CNN-Based Apple Appearance Quality Classification Method With Small Samples, IEEE Access, 2021, 9: 68054-68065 (SCI)

[3] Liang K, Wang Y, Sun L, et al. A lightweight-improved CNN based on VGG16 for identification and classification of rice diseases and pests, In International Conference on Image, Vision and Intelligent Systems (ICIVIS2021), Lecture Notes in Electrical   Engineering 813, 2022:195-207 (EI)

[4] Li Sun, Weisong Mu, Biao Qi, Zhijian Zhou. A new privacy-preserving proximal support vector machine for classification of vertically partitioned data. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015, 6 (1): 109~118. (SCI、EI)

[5] Sun L, Jing L, Xia X D. A New Proximal Support Vector Machine for Semi-supervised Classification.Lecture Notes in Computer Science. 2006, 3971: 1076~1082(SCI、EI)

[6] Li Sun, Danni Ma, Xiuli Liu. Analysis of Influence Factors of Dietary Structure of Urban Residents in Beijing and Heilongjiang Areas—A Case Study of Grain and Aquatic Products, Proceedings of the 2019 International Conference on Modeling, Simulation and Big Data Analysis (MSBDA 2019) : 366-371. (EI)

[7] Li Sun, Kai Sun, Hongxiao Zhang and Jinchu Zhou. Forecasting on China's Labor Supply and Demand Gap during 2018-2035, Proceedings of the 2019 International   Conference on Modeling, Simulation and Big Data Analysis (MSBDA 2019) :359-365. (EI)

[8] Chunyan Liu, Li Sun, Zhijian Zhou. Weighted Support Vector Machine based on Association Rules. In International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2013. 01:381~386(EI)

[9] Qian Wen, Weisong Mu, Li Sun, Su Hua, Zhijian Zhou. Daily Sales Forecasting for Grapes by Support Vector Machine. In: Li D, Chen Y, eds. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2014, 420, 351~360. (EI)

[10] 金仁浩,孙立,郗松楠,李锋. 基于北京空气质量数据的空间相关性分析 International Journal of Trend in Research and Development


授权专利

[1] 孙立,梁凯博,周丽,李珍萍,杨玺. 一种红富士苹果外形数据增强装置和方法[P]. 北京市:CN112560575A,2021-03-26.

[2] 基于探测车技术的实时动态交通信息处理方法,发明专利,2010.01.13


科研项目

[1] 广东省科学技术厅项目, 广东省重点领域研发计划项目——作物生产环境、生长及生态信息感知指标体系研究( 2019B020214002),主持,2019.4-2023.3.

[2] 北京物资学院青年科研基金项目,基于隐私保护的数据挖掘算法研究及其应用(2016XJQN03),主持,2016-2018.

[3] 企事业单位委托项目:大数据分析在华能集团物资集中采购方面应用研究咨询服务项目,主持,2018-2020.

[4] 国家自然科学基金项目:基于主动配送的我国成品油二次配送库存路径问题研究(71771028),参与,2017-2021.

[5] 国家自然科学基金项目:非线性光学等领域中带有高阶非线性项的薛定谔模型的修正Darboux变换及解析解(11605011),参与,2017-2019.

[6] 北京市哲学社会科学规划项目:基于大数据技术的北京市中小物流企业信用评级研究(18JDGLB025),参与,2018- 2020.

[7] 北京市哲学社会科学规划项目:京津冀生鲜农产品协同物流模式研究(18GLB022),参与,2018-2021.

[8] 北京物资学院青年科研基金项目:静止气象卫星标称网格计算方法研究(2018XJQN05),参与,2018-2019.

[9] 北京物资学院青年科研基金项目:巷道堆垛机结构损伤识别的深度学习网络模型研究(03517019/001/020),参与,2017-2019.


获奖情况

[1]2016年全国高校数学微课程教学设计竞赛华北赛区二等奖,北京高校数学微课程教学设计竞赛组委会,全国高等学校教学研究中心,2016,负责人

[2] 2016年北京高校数学微课教学设计竞赛一等奖,北京高校数学微课程教学设计竞赛组委会,北京市教育委员会高教处,2016,负责人

[3] 北京物资学院第十五届青年教师教学基本功比赛,三等奖