姓名：高姗

所在学科：数据科学与大数据技术

职称：讲师

Email：gaoshan@bwu.edu.cn

个人信息

高姗，博士研究生，毕业于北京交通大学。主要研究方向为计算成像、光场重建、三维立体成像，发表多篇学术论文。参与多项国家自然科学基金重点项目和国家自然科学基金面上项目，曾主持一项研究生创新项目并获优秀项目。2021年4月至2022年4月受国家留学基金委资助在瑞典中部大学联合培养一年。

研究领域

计算成像、光场重建、逆问题

代表性论文

[1] Shan Gao, Gangrong Qu, Mårten Sj¨ostr¨om, Yuhan Liu. A TV regularisation sparse light field reconstruction model based on guided-filtering[J]. Signal Processing: Image Communication, 2022: 116852. (SCI)

[2] Shan Gao, Yuhan Liu, Gangrong Qu. A TV regularisation sparse model for light field reconstruction [C]. Imaging Systems and Applications. Optical Society of America, 2021: 3Th7E.5. (EI会议)

[3] Shan Gao, Gangrong Qu. Filter-Based Landweber Iterative Method for Reconstructing the Light Field[J]. IEEE Access, 2020, 8: 138340-138349. (SCI)

[4] Shan Gao. Relaxation Strategy for the Landweber Method in Light Field Reconstruction[C]. Imaging Systems and Applications. Optical Society of America, 2020: ITh3E.3. (EI会议)

[5] Mingfu Chen, Gangrong Qu, Lei Shi and Shan Gao, The reweighted Landweber

scheme for the extrapolation of band-limited signals, Signal Processing, vol.164, pp. 340-344, Nov. 2019. (SCI)

授权专利

[1] 一种基于模糊函数刻画的聚焦扫描与计算成像方法，第三发明人。（已授权）

[2] 一种基于Wigner分布函数的全聚焦扫描成像方法与流程，第三发明人。（已授权）

科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金重点项目，61931003，滨海湿地鸟类监测多维协同全光计算成像技术，2020/01-2024/12，306万元，参与

[2] 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，基于先验信息的图像重建迭代算法, 2017/01-2020/12，55万元，参与

[3]中央高校基本科研业务，研究生创新项目，由聚焦堆栈重建光场的算法研究2019/04-2021/04，1万元，主持，获优秀项目