讲座时间：2024年5月22日，13:30

讲座地点：第一教学楼113教室

举办单位：统计与数据科学学院

主 讲 人：张瑶 讲师

讲座内容：

2016年, Google DeepMind开发的AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，引起了巨大轰动。Google在Nature上发表的论文揭示了AlphaGo背后的原理。AlphaGo采用了人类棋谱的数据以及自我对弈的数据，并通过深度学习和强化学习进行训练。2017年，Google在Nature上发表了性能更高的完全不依赖人类棋谱数据的AlphaGo Zero。本次报告重点介绍AlphaGo以及AlphaGo Zero的算法原理，并简单介绍其用到的相关技术，比如深度学习，强化学习等相关概念。

主讲人简介：

张瑶，理学博士，毕业于中国科学院大学。现任北京物资学院统计与数据科学学院讲师。主要研究方向图论及其应用、优化理论与算法，主持企业横向项目一项，作为主要技术骨干参与973项目、国家自然科学基金等多个项目。发表SCI论文4篇，中文论文2篇。

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