2025年6月4日上午，系统科学与统计学院特邀江西财经大学统计学科带头人罗良清教授带来题为“共同富裕背景下农村低收入群体多维识别与常态化帮扶的着力点分析”的学术讲座。讲座由系统科学与统计学院院长韩嵩教授主持，学院多位师生参与了此次讲座。

罗良清教授作为二级教授、博士生导师，是国家“万人计划”教学名师，长期致力于国民经济核算及贫困测度研究，成果斐然。其著作入选国家社科基金成果文库，主持多项国家级项目。

在共同富裕的时代大背景下，低收入人群无疑是需要重点帮扶保障的对象。罗良清教授在讲座中介绍采用中国家庭追踪调查（CFPS）2014-2020年四期数据，结合模糊集理论对“收入导向型”A-F方法在指标临界值确定和权重设置方面进行改进，构建农村低收入群体关注指数，对农村低收入群体进行多维静态识别和动态追踪。从分类帮扶的视角将农村低收入群体分为三个组别，借助多元离散选择面板数据（MLogit）模型分析影响农村低收入群体不同组别形成的驱动因素。罗教授指出，农村低收入群体关注指数能够实现对农村低收入群体的有效识别和动态追踪，其中建档立卡户得益于精准扶贫政策，关注指数的平均隶属份额较非建档立卡户在时间维度上下降更明显。另外，通过对农村低收入群体进行动态追踪，发现低收入群体中存在持久性低收入人群。同时，根据分类框架，农村低收入群体可分为脆弱低收入组、促增收低收入组和入中潜力低收入组三个组别，且不同组别之间由于特征差异需要采取不同的分类帮扶政策。

此次讲座，罗良清教授以其深厚的学术造诣、丰富的实践经验和深入浅出的讲解方式，为师生们带来了一场知识的盛宴。讲座不仅为农村低收入群体帮扶研究提供了极具价值的思路与方向，也为推动共同富裕目标的实现提供了有力的理论支持和实践指导。相信在学术界和社会各界的共同努力下，农村低收入群体的生活状况将得到进一步改善，共同富裕的美好愿景将逐步变为现实。

供稿：魏少杰

审核：续 杨