5月22日，统计与数据科学学院举办青年教师学术沙龙第十五讲，张瑶博士以“AlphaGo系列算法原理技术交流”为主题，重点介绍了AlphaGo以及AlphaGo Zero的算法原理和运用的相关技术。

张瑶博士毕业于中国科学院大学，获得理学博士，现担任北京物资学院统计与数据科学学院讲师，主要的研究方向是图论及其应用、优化理论与算法，主持企业横向项目一项，作为主要技术骨干参与973项目、国家自然科学基金等多个项目。发表SCI论文4篇，中文论文2篇。

2016年, Google DeepMind开发的AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，引起了巨大轰动。在讲座中，张瑶博士首先详细介绍了AlphaGo以及AlphaGo Zero的算法原理，其次展开讲解了该原理运用到的相关技术，比如深度学习，强化学习等相关概念等，并就该算法原理以及运用到的相关技术与到场师生进行了深入讨论。

本次讲座内容引起师生们对该算法的浓厚兴趣，有效拓宽了师生的学术视野。学院将继续致力于学术沙龙内容的深化及丰富活动举办形式，更好地为全校师生提供一个学术交流平台。