首都统计与数据科学高端论坛成功举办，本次论坛由北京物资学院、北京市统计学会、北京应用统计学会、北京大数据协会主办。

首先由中国人民大学统计学院党委书记孟生旺教授主持，由全国工业统计学教学研究会副会长、北京市统计学会副会长、中国国民经济核算研究会秘书长、中国人民大学统计学院副院长、中国人民大学应用统计科学研究中心主任李静萍教授带来了精彩报告《科创板上市与企业创新：效应与机制》。基于科创板上市企业数据，利用PSM方法和面板模型检验了企业在科创板上市对创新能力的影响，并运用中介效应模型探究了企业在科创板上市对企业创新的影响机制。

接着，由中央财经大学统计与数学学院刘扬教授主持，由全国工业统计学教学研究会副会长、中国计算机学会高级会员、中央财经大学统计与数学学院张忠元教授带来精彩报告《Stable Diffusion 的前世今生》，介绍了生成模型的基本原理和常见方法，包括变分自编码器、生成对抗网络和扩散模型，这些方法可以用来建模和生成各种类型的数据，从简单的图像和文本到复杂的时间序列和网络结构，并且讨论了生成模型的挑战和未来发展方向。

由首都师范大学数学科学学院胡涛教授主持，由中国人民大学统计与大数据研究院孟澄助理教授的博士生李梦雨同学带来精彩报告《Efficient algorithms for large-scale optimal transport problems》，讲述了为了减轻计算负担，引入Spar-Sink算法，该算法利用一种新颖的重要性稀疏化方案加速了常用的Sinkhorn算法。这种方法可以有效应用于熵最优传输问题、非平衡最优传输问题、Gromov-Wasserstein距离近似、Wasserstein重心估计和生成建模等多个领域。李博士介绍了该方法在超声心动图中的应用，可以有效识别和可视化心脏周期，通过这些周期可以诊断心力衰竭和心律不齐等疾病。

最后由北京物资学院统计与数据科学学院院长郭茜教授主持，由北京物资学院物流统计研究所所长、统计与数据科学学院韩嵩教授带来报告《投入产出数据在物流统计研究中的应用》，介绍了物流统计研究历程与成果、投入产出数据及其在物流统计研究的应用。

至此，北京物资学院统计与数据科学学院成立大会暨首都统计与数据科学高端论坛完满结束。