2026年7月28日下午，系统科学与统计学院通过腾讯会议平台举办线上学术讲座，特邀上海对外经贸大学统计与数据科学学院院长张日权教授主讲。学院多位教师和研究生在线参会，围绕航空安全复杂大数据的前沿研究与实际应用展开深入交流。

张日权教授现任上海对外经贸大学统计与数据科学学院院长、博士生导师，兼任中国现场统计研究会大数据统计分会理事长。他曾任华东师范大学统计学院院长，并担任教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室主任。张教授长期从事大数据统计、高维数据分析、函数型数据分析、统计机器学习等领域研究，已发表学术论文260余篇，主持国家自然科学基金重点项目、上海市自然科学基金重点项目等各类项目30余项，同时担任《统计研究》《数理统计与管理》等期刊编委，《应用概率统计》副主编。

讲座中，张日权教授以“航空安全大数据若干研究问题”为题作报告，系统介绍了航空安全大数据的构成体系。他指出，航空安全大数据涵盖多种数据来源，包括：快速存取记录器数据、运控数据、云执照数据、气象数据、地理数据、航行数据以及安全信息文本数据等。张教授指出，航空安全大数据呈现出海量、多源、异构、高维、时序、高频、不平衡、相似、异质、分布式、隐私、低质、流数据等极为复杂的特征，给传统统计方法带来了巨大挑战。张教授分享了其团队在航空安全大数据方面的丰硕研究成果。自2015年起，张教授所在的课题组便参与中国民航科学技术研究院航空安全大数据平台的统计方法推广、数据分析和模型开发工作，已部署基础数据分析模块9个，发表研究论文30余篇，授权航空管理专利8项，取得软件著作权2项，并获得省部级奖项5项。部分研究成果已被民航局、西南局、东北局、四川航空、厦门航空等单位实际采用。

报告中，张教授重点介绍了航空安全指数构建、典型不安全事件风险分析模型等代表性成果。针对未来研究方向，张教授提出了若干亟待解决的关键科学问题与应用难题，包括：民航安全大数据融合与整合、民航安全大数据子抽样、民航流数据在线学习、典型飞行安全事件风险因子识别与异常探测预测、大数据驱动的航空发动机可靠性研究，以及国产民机飞行安全评估与风险预测等。

在报告后的互动环节，学院多位教师就多源异构数据、分布式数据、流数据的处理踊跃提问，张日权教授结合自身丰富的项目经验逐一细致解答，现场学术氛围浓厚。张教授还鼓励青年教师和学生关注实际问题驱动的方法创新，强调统计学在国家安全与重大工程中的独特价值。

本次讲座不仅深化了师生对航空安全大数据研究体系的全面认识，也为学院在统计与数据科学交叉领域的探索提供了宝贵经验。系统科学与统计学院将持续邀请国内外知名学者开展高水平学术交流，助力学科建设与科研创新。

撰稿：王美玲

摄影：王美玲

审核：甄 姿