为进一步提升广大师生的科研效率与数据分析能力，深入探讨人工智能在科研前沿的实际应用，4月1日下午，系统科学与统计学院邀请中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授王小宁作题为《AI 赋能科研：从代码复现到数据分析的实战路径》的专题讲座。讲座由学院黄羽翼副教授主持，学院师生踊跃参与。

王小宁副教授是中国人民大学统计学博士，现任中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授、硕士生导师，担任大语言模型智能体书卷侠负责人，兼任中国人民大学中国调查与数据中心研究员、中国商业统计学会人工智能分会秘书长、中国现场统计研究会统计文化与历史分会副会长以及统计之都秘书长。主要研究方向涵盖大语言模型、抽样设计、统计机器学习和文本挖掘。

在讲座中，王小宁副教授从当前科研的实际痛点出发，深刻剖析了科研工作普遍面临的论文代码难复现、数据处理耗时长、实证分析效率低等挑战。他指出，氛围编程（Vibe Coding）正成为提升科研可重复性与研究效率的关键工具。随后，王教授以Trae为核心工具，系统讲解了如何借助 AI 完成顶刊论文代码复现、报错调试与环境适配。他还结合真实数据集，详细演示了数据清洗、统计建模、结果可视化的全流程实战。通过丰富的实操案例，王教授生动展示了 AI 在理解论文逻辑、生成可运行代码、自动化数据分析中的应用方法，并分享了提示词设计、人机协作与质量控制的实用技巧。

讲座最后，与会师生就人机协作细节、提示词优化等问题，与王小宁副教授进行了热烈而深入的讨论。现场学术气氛浓厚，师生受益匪浅。本次讲座系统展示了 AI 辅助科研的最新进展与实战路径，极大拓宽了学院师生的研究视野，为学院在人工智能与学术研究的交叉融合方面提供了新的思路与方向。

撰稿：黄羽翼

摄影：孟 鑫

审核：甄 姿